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在物聯網（IoT）應用中，感測器數據的即時上傳和多設備同步已成為現代監控系統中的關鍵需求，這不僅能夠實現數據的即時分析與反饋，還能確保各類設備和應用能夠隨時抓取最新數據。 在前一篇文章中，我們已經探討了如何使用 Raspberry Pi 收集來自各種感測器的數據。本篇文章將進一步介紹如何利用 Firebase Realtime Database，將 Raspberry Pi 收集到的 Grove - Sound Sensor 的聲音數據即時上傳到雲端，並實現多設備的數據同步和即時監控。通過這種方式，無論是使用手機、平板還是電腦，所有裝置都能在第一時間取得並顯示最新的聲音數據，滿足實時監控和分析的需求。 為什麼選擇 Firebase 進行數據上傳 Firebase 的優勢： 即時同步：Firebase Realtime Database ...

隨著物聯網（IoT）技術的快速發展，樹莓派憑藉其靈活的硬體介面、多樣的擴展性以及強大的社群支持，成為了許多科研和工程項目中的重要工具。儘管市場上還有其他選擇，如 Arduino 等，但在我們的研究中，樹莓派因其出色的性能和便捷的使用特性，成為了我們進行感測器整合與數據收集的首選平台。 這一平台的運用，不僅簡化了感測器開發與數據處理過程中的許多挑戰，還大大提升了我們實驗與研究的效率，使我們能夠更專注於核心科學問題的探索。我們也利用這種技術幫助臨床醫師加速他們的實驗和研究，推動醫學領域的創新。 本篇文章將探討如何利用 Raspberry Pi 5 Model B 和 Grove - Sound Sensor 進行聲音檢測研究。我們將從硬體開始，接著介紹軟體部分，以便收集到所需的數據，幫助您輕鬆實施自己的研究項目。 Raspberry Pi 硬體連接 使用的硬體 在本篇文章中，我們將使用以下主要硬體來構建聲音檢測系統： Raspberry Pi 5 Model B：一款強大的微電腦，配備 ...